生成AIの普及によって、Webコンテンツの制作環境は大きく変わりました。
これまでは、複数の情報源を調べ、内容を整理し、分かりやすい文章にまとめるだけでも相応の時間と労力が必要でした。しかし現在では、生成AIを活用することで、情報整理や文章作成の一部を短時間で行えるようになっています。
Webメディアを運営する側にとって、これは大きな変化です。
一方で、誰もが短時間で一定水準のコンテンツを作れるようになるほど、別の問題も生まれます。
「そのメディアでなければ得られない情報は何か」
という問題です。
私たちは、生成AIが普及するほど、Webメディアにとって「一次情報」の重要性はむしろ高まっていくと考えています。
Webメディアにおける「一次情報」とは
ここでいう一次情報とは、単に公式サイトから取得した情報という意味ではありません。
Webメディア自身が、実際の行動や調査を通じて得た情報です。
たとえば、サービスを実際に利用して分かったこと、自ら行った検証結果、運営データ、アンケートや独自調査、インタビュー、現地で確認した情報、長期間の利用による変化などが該当します。
金融・資産運用分野であれば、実際にサービスを利用した際の操作性や手続き、投資を実践する中で得られた経験なども一次情報になり得ます。
もちろん、制度や商品仕様などの事実確認には、行政機関や事業者が公表する公式情報が重要です。
つまり、
事実を確認するための公式情報と、
メディア自身が生み出す一次情報
は、それぞれ異なる役割を持っています。
生成AIは既存情報の整理を得意としている
生成AIの大きな強みの一つは、大量の情報を整理し、理解しやすい形に変換できることです。
ある制度の概要を知りたいとき、専門用語の意味を調べたいとき、複数の選択肢を比較したいときなど、生成AIは非常に便利です。
その結果、従来のWebメディアが提供してきた
「○○とは？」
「○○のメリット・デメリット」
「○○と△△の違い」
といった情報の一部は、生成AIでも得られるようになりました。
これは、こうした記事が不要になるという意味ではありません。
正確性の確認、最新情報への更新、専門領域に応じた編集など、Webメディアが果たす役割は残ります。
しかし、既に公開されている情報を整理し直すだけでは、以前よりも差別化が難しくなっていることは確かです。
そこで重要になるのが、
「まだ世の中に存在していない情報を自分たちで作ること」
です。
一次情報は生成AIにも「後からしか作れない」
たとえば、あるサービスを6か月間実際に利用した人が、
「申し込み直後はこうだったが、半年使ってみるとここが便利だった」
と記録したとします。
この経験は、その人が実際に6か月利用しなければ生まれません。
あるいは、500人を対象に独自アンケートを行った場合、その回答データは調査を実施した組織が初めて作り出した情報です。
自社サイトを10年間運営し、アクセスやユーザー行動の変化を記録してきたデータも同じです。
生成AIは、こうした情報が世の中に公開された後であれば整理・分析することができます。
しかし、
まだ誰も経験していないことを経験することや、まだ存在していない調査結果そのものを作ることはできません。
ここに、Webメディアが一次情報を持つ大きな意味があります。
「記事を書く」から「情報を作る」へ
これからのWebメディア運営では、コンテンツ制作の考え方そのものも変えていく必要があると考えています。
従来は、
情報を調べる
→ 整理する
→ 記事を書く
という流れが中心でした。
これからは、その前に、
「自分たちだから取得できる情報はないか」
を考えることが重要になります。
たとえば、実際にサービスを利用する、一定期間記録を取る、複数条件で比較する、ユーザーへアンケートする、専門家へ話を聞く、自社の運営データを分析する。
こうした活動によって情報そのものを作り、その結果をコンテンツにしていく。
Webメディアの仕事が、
「文章を作る仕事」から「情報を作り、それを伝える仕事」へ
少しずつ変化していくのではないでしょうか。
一次情報であれば何でも正しいわけではない
一方で、一次情報には注意も必要です。
実際に使った感想であっても、それは一人の経験にすぎない場合があります。
アンケート調査でも、対象者の選び方によって結果は変わります。
投資の実践記録なら、ある人が利益を得たからといって、同じ方法で他の人も同じ結果になるわけではありません。
そのため、
「実体験だから正しい」
と考えるのも適切ではありません。
一次情報には、
「いつ取得した情報なのか」
「どのような条件だったのか」
「どこまで一般化できるのか」
といった背景情報も必要です。
特に金融・資産運用など、ユーザーの意思決定への影響が大きい分野では、実体験と客観的事実を明確に区別することが重要だと考えています。
公式情報と一次情報は競合するものではない
一次情報を重視するからといって、公式情報の価値が下がるわけではありません。
むしろ両方が必要です。
制度、法律、商品仕様、料金、条件などを説明するときには、公的機関やサービス提供会社などが公表する最新情報を確認する。
そのうえで、
「実際に利用するとどうだったのか」
「数字だけでは分からなかったことは何か」
「長期間利用すると何が変わったのか」
といった一次情報を加える。
この組み合わせによって、単なる体験談でも、公式情報の転載でもないコンテンツになります。
生成AIは一次情報を生み出すためにも活用できる
生成AIと一次情報は対立するものでもありません。
私たちは、生成AIを使うことで、むしろ一次情報を作るための作業を効率化できると考えています。
たとえば、調査項目の整理、アンケート設計の補助、データの集計・分析、インタビュー内容の整理、長期間記録したデータの傾向分析などです。
AIに「情報そのもの」を作ってもらうのではなく、
人や企業が取得した独自情報を整理・分析し、より分かりやすく伝えるためにAIを利用する。
これは生成AI時代のWebメディアにとって、一つの有効な使い方だと考えています。
トリヴィスが一次情報を重視する理由
合同会社トリヴィスでは、金融・資産運用分野を中心としたWebメディアの企画・運営を行っています。
今後のメディア運営では、公的機関や企業が発信する公式情報を確認することに加えて、実際の利用経験、運営データ、独自調査など、自ら取得した情報をコンテンツへ取り入れていくことを重視しています。
生成AIによって、コンテンツを作る速度はこれからも上がっていくでしょう。
だからこそ、
速く文章を作ることだけを競争力にはしない。
自分たちで調べる。
実際に使う。
記録する。
比較する。
検証する。
そうして生まれた情報を、生成AIを含むさまざまな技術も活用しながら、分かりやすいコンテンツとして届けていく。
それが、生成AI時代にWebメディアを運営する企業に求められる役割の一つだと、私たちは考えています。
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